在当前的新发展阶段和数字化时代背景下，管理会计在中国的企事业单位中扮演着越来越重要的角色，成为企事业单位的“必选项”。管理会计不仅提供财务数据分析，还涵盖预算控制、成本管理、内部决策支持等多个方面，能帮助企业更好地理解市场动态、优化资源配置，从而提高经营效率和盈利能力。近日，IMA管理会计师协会副总裁、中国区首席代表李刚从企业数字化转型和财务升级出发，分享了智能管理会计对于组织、人才的要求，以及未来管理会计发展趋势。
深化管理会计应用，赋能企业数字化转型
随着市场经济的不断发展和国际化进程的加快，企事业单位对于管理会计的需求显著增加。这一趋势源于多方面的推动力量，比如技术进步以及市场和监管要求的演变等。
一是技术进步。在国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，数字化经济被定位为中国未来发展的重要驱动力。数字化对管理会计的影响是深远的，它不仅改变了数据处理和分析的方式，还为管理会计提供了更广阔的应用空间和前所未有的发展机遇。借助大数据、人工智能、机器学习、云计算等数字技术，管理会计能够更有效地整合和分析数据，从而为企业提供更深入的业务洞察和预测，以及更准确、及时的商业洞察和决策支持。
二是更高的市场和监管要求。在全球化和数字化的背景下，企事业单位面临着越来越高的透明度和合规性要求，而管理会计在确保财务报告准确性和合规性方面发挥着关键作用。
在大数据、云计算、移动技术和物联网等技术的推动下，数字化转型已成为企业发展的关键。李刚认为，管理会计在助力企业数字化转型过程中扮演着重要角色，具体表现在以下四个方面。
第一，构建数据驱动的决策支持体系。管理会计可以利用大数据分析，帮助企业在市场趋势、客户行为、成本控制等方面做出更加精准的决策。例如，通过分析销售数据、市场趋势和消费者行为，管理会计可以帮助企业确定有效的产品定价策略。
第二，优化资源配置。利用云计算和大数据技术，管理会计能够更有效地监控和分配资源。例如，在零售行业中，通过分析销售数据和存货水平，企业可以减少库存积压，提高资产周转率和供应链效率。
第三，提升财务流程效率。借助云计算技术，管理会计可以实现财务流程的自动化和智能化，从而提高工作效率，减少人为错误。例如，自动化的发票处理和支付系统可以减轻财务团队的工作负担，提高处理速度。
第四，促进风险管理和合规监控。管理会计利用数据分析工具可以更好地识别和管理财务风险，同时确保企业活动符合相关法规。例如，在金融服务行业，通过分析交易模式和客户行为，管理会计可以帮助企业识别和防范欺诈行为。
智能管理会计，解决传统财务管理挑战
传统财务管理往往面临经营赋能不足、风险预警滞后、数据孤岛、流程断点和信息系统滞后等挑战。而“大智移云物”等技术为智慧财务转型创造了机遇，例如大数据提供海量信息资源、云计算提供强大的计算能力和存储空间、人工智能模拟智能行为、物联网技术优化流程和感知客户需求、区块链技术提高交易记录的安全性和可靠性等。这些智能化技术为管理会计提供了更快速准确的数据处理能力以及更深入的洞察力，主要体现在自动化处理、数据分析和决策支持等方面。
IMA发布的《2023—2024中国财务数字化报告》显示，一方面，政策、经济等外部环境的不确定性、业务的转型升级等均对财务部门提出了更多、更高的要求；另一方面，财务自身也要积极求变，通过推进财务数字化，在运营效率、信息质量、风险防控、经营与决策支撑以及价值创造等方面发挥更大的功能作用。报告发现，受调研企业开展财务数字化的最主要目标为以下三个：以数字技术应用提高财务流程自动化、智能化水平，提升财务运营效率（67.14%）；优化端到端业务流程，推动业财信息全面对接和整合，深化业财融合，提升业务满意度（57.75%）；统一数据口径，规范数据来源，确保数据真实完整，保证会计信息质量（54.93%）。此外，提高决策效率和质量（47.42%）以及加强企业风险管理、合规和内控（35.21%）也是企业比较重视的方面。
数字化组织变革
在数字化时代，大数据已成为推动企业发展的关键因素。IMA发布的《大数据时代的组织敏捷性提升》报告显示，随着大数据时代的到来，战略思维也发生了本质变化，决策主体正由企业管理层向企业普通大众转变，决策依据正由结构化数据向非结构化、半结构化及结构化数据整合的大数据转变。大数据时代，管理层决策更加倾向于关注影响组织发展的大数据，而不再依赖于传统的小样本数据。即大数据对企业提升组织敏捷性以快速响应外部环境变化有着至关重要的影响。
财务部门作为企业内部的“数据科学家”，在应用大数据技术方面扮演着至关重要的角色。李刚表示，在财务数字化转型过程中，财务部门应采取以下策略来抓住大数据带来的机遇。
第一，推动跨部门协作。数字化转型不仅仅是财务部门的任务，因此，财务部门还应与市场、运营、IT等其他部门紧密合作，共同创建和维护一个全面的数据生态系统，这种协作有助于实现数据的有效整合和应用，确保数据分析的全面性和准确性。
第二，建立数据驱动的文化。企业管理层应鼓励在财务部门乃至整个企业内部建立数据驱动的决策文化。这意味着基于数据和分析来指导业务决策，而非仅凭直觉或传统方法。为了达成这一目标，财务部门应重视提升数据分析技能，包括对大数据工具和技术的掌握（如Excel高级功能、SQL，甚至是Python等）。这可以帮助财务部门更有效地处理和解读数据，从而提升决策支持的质量。在大量使用数据的同时，财务部门还需要注重数据安全和合规性，确保数据的使用符合相关法规要求，如个人信息保护法等。
通过这些措施，财务部门不仅能够更有效地利用大数据，还能够提升其在企业决策过程中的核心作用。
数字化人才培养
ChatGPT等智能工具的出现在财务行业引发了广泛讨论，这些数字技术既带来了发展的机遇，也带来了转型的挑战。对于传统财会人员而言，AI技术的发展既是一个适应和学习新技能的机会，也可能带来某些岗位的变革压力。同时，对于AI技术的依赖确实存在潜在的风险，包括技术误判和对人类技能的影响。对此，李刚认为，“一方面，技术与人可以互补。AI和机器学习工具在处理大量数据、进行模式识别和执行重复性任务方面非常有效，但它们目前无法完全替代财务专业人士在战略思考、判断和创新方面的能力。因此，AI应被视为财务人员的辅助工具，而非替代者。另一方面，虽然AI技术在许多方面已经非常先进，但这一技术仍然存在局限性，特别是在处理复杂、非结构化的问题和需要深层次专业判断的场景中。因此，对AI的过度依赖可能会导致误判。”
智能化转型对管理会计人员的角色和职责产生了显著影响，这不仅改变了他们的工作方式，也扩展了他们的职能范围。为了适应新技术的应用，未来管理会计人员需要培养一系列新技能，才能进一步优化管理会计应用环境，深化管理会计应用程度。
一是持续学习和更新技能。鉴于创新技术的不断出现和市场环境的快速变化，管理会计专业人士应当适应数字化趋势，持续关注和掌握数字化工具和技术，以保持其技能的先进性和竞争力。例如，学习如何应用AI和其他数字化工具，不仅涉及技术操作，还包括理解这些工具的潜在影响和局限性。此外，管理会计专业人士还要通过案例研究、实习和模拟项目等实践导向的方法，提升理论知识到实际应用的转化能力。
二是重视人类独特的能力。管理会计人员既应发展和维护那些AI难以替代的那些能力，如批判性思维、战略规划、伦理判断和人际交往技能，也要结合人工和AI的优势，在日常工作中，寻找将人工智能与人类判断相结合的最佳实践，以实现更高效和准确的财务管理。
三是风险管理和伦理考量。在使用AI工具时，应注意风险管理和伦理考量，包括数据隐私、合规性以及避免过度依赖技术的决策，确保在追求创新和效率的同时，不会忽视潜在的风险。在处理敏感数据和进行复杂分析时，管理会计人员需要具备强烈的伦理意识和对合规要求的理解，确保所有实践都符合高标准的职业道德和法律法规。
四是培养创新和创造性思维。在快速变化的商业环境中，管理会计人员要保持创造性思维和开放心态，利用AI等技术的优势进行创新和提高效率，寻找新的解决方案和改进业务流程的方法。
五是强化跨领域技能。在智能化转型的背景下，管理会计需要更加紧密地与企业的战略和业务目标结合。这就要求管理会计人员不仅应具备财务知识、理解财务数据，还要深入理解业务运作和市场环境，提高战略思维和问题解决能力，以便更好地将数据分析结果应用于实际业务场景中。同时，提升沟通和演示技能也很重要，从而能有效地将复杂的数据分析结果转化为易于理解的商业洞察，为企业决策提供支持，这对于非财务背景的决策者和团队成员来说尤为重要。
六是具备国际化能力。在当前全球经济一体化的背景下，管理会计需要适应跨越国界的业务环境。这意味着管理会计人员必须具备处理多元文化和不同国家财务规则的能力，以适应跨国公司或涉及多国合作的项目的需求。在这样的环境中，管理会计人员不仅需要掌握国际财务报告分析的技巧，还需要理解和适应不同国家的商业实践和文化差异。这种国际化能力对于确保全球业务的有效协调和管理至关重要。
未来，管理会计的发展趋势将密切关联数字化和智能化技术的创新，更加重视将先进技术集成到日常工作中，以提高效率和效果。基于技术应用，管理会计的决策支持者角色将增强。传统上，管理会计的角色更多地关注数据收集、信息记录和报告编制。而随着智能化技术的引入，数据处理过程越来越自动化，管理会计的重点转向了数据分析、商业洞察、提供咨询以及战略决策支持。同时，随着中国及全球范围内对企业社会责任和可持续发展的重视加深，管理会计在环境、社会和治理（ESG）报告方面的作用也将日益凸显。
评论 (0)