见知数据科技（上海）有限公司联合创始人、财务总监王晓青指出，当前企业的资金管理系统普遍比较薄弱，应该引入人工智能等数字技术，强化资金系统化管理，提升企业资金统筹能力。
▲见知数据科技（上海）有限公司联合创始人、财务总监 王晓青
线下化，企业资金管理的阿喀琉斯之踵
但大多数企业在现金流管理中面临着三大问题：
智能化，挖掘现金流数字化的本质
人工智能技术的发展历史，经历了三次浪潮，综合来看，其发展依托于海量的、高质量的数据。而现金流的价值正好体现在：一方面，现金流数据质量高。企业的资金收支数据是最准确的数据，是财务部门中数据质量最高的一部分。另一方面，现金流数据体量大。企业银行账户数多，交易流水数十近百万条，这些原始数据体量大。因此，王晓青认为，现金流是一座“金矿”，企业需要借助智能化的手段，挖掘现金流数据，对自身的资金有全面的认识，才能做好企业的资金管理。
科技化，成为企业资金管理专家
在市场瞬息万变的今天，传统的靠经验拍脑袋的管理方式显然会掣肘企业的发展，企业也就需要借助高效的IT系统帮助专业的财务人员统一管理资金，提高资金效能，甄别现金流风险。而见知数据就提供这样一套集现金流数据抓取、清洗、分析、业务等为一体的现金流管理系统。
见知数据作为一家创新型的人工智能数据分析公司，专注于企业财务和资金管理方向的数据挖掘和应用。其帮助企业接入多源的现金流数据，可实现“一个界面，替代网银”的100%直连，并支持国内外4200多家银行多币种全格式自动识别，和基于自然语言处理和规则引擎的标签分类技术，不但完成了现金流数据收集汇总和深度挖掘，还让企业可以一目了然地掌握每一笔现金流的经营意义，并基于此完成模块化的高级分析，报表自动生成和可视化呈现，还可实现支付、对账、预测、风控和票据等全方位现金流分析管理功能，实现企业的智能现金流管理的“可见、可视、可用、可管”。
见知数据会给企业现金流数据打上多维度智能标签，之后通过聚类、分类、监督和无监督，对现金流数据打标签不断学习，为整个数据可视化的前线提出决策的建议，同时，进一步提升系统对流水的分类准确率。
目前，见知数据已助力百余家500强外企、央企、国企、上市公司和独角兽企业实现现金流智能分析管理。
通过数据可视化，让企业实时看到资金全貌、收支结构和交易明细，并赋以可定制的现金流分析模型，如风险预警、供应商和客户分析等模块，让现金流数据帮助企业进行经营决策。
根据企业的现金流数据（如资金余额和收入支出情况），分析企业资金情况，自动向公司建议适合的资产配置，实现企业闲置资金保值增值；为企业推荐适合的金融服务，如供应链金融、应收账款保理等，解决企业与银行的信息差问题。
根据当下的现金流数据，运用直接法和间接法等多种算法模型进行分析，为企业呈现未来的经营全貌，帮助企业获知、调整现金流使用方向。
未来，见知数据将继续通过搭建智能现金流管理体系，实现财务部门资金管理的自动化与智能化；建立财务部门与各业务部门的数据通道，帮助财务人员从日常的重复性工作中解放出来，并提供易操作的现金流分析和报表模块，助力企业实现科学智能的现金流管理，让企业的现金流永不枯竭。
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