所谓经营，数字便是一切。
在数字经济时代下，是一切业务数据化，一切数据业务化的时代，是产业、消费和治理的全面数字化。
人工智能、大数据、云计算等创新技术，作为企业变革的战略力量和重要驱动力，数字化转型在重构企业组织流程、数字化人才、外部合作、商业模式等方面尤为重要。与此同时，提升产品、服务和用户体验等方面的重要性亦不容忽视。
在不断变化的技术和商业环境中，企业需要不断扩大其数字创新能力，才能确保自身能够迅速的在数字化的全球经济中面对激烈竞争并持续发展。
为此，财资一家特别策划了《数字化经营》系列，将从数字经营着手，详细剖析通过组织变革、人才塑造、技术赋能、财务转型、场景重构、生态协同等方式，企业终将拥抱数字化，并受益于数字化。本期先聚焦数字经营：释放数据价值。
数字经济加速了技术的成熟及商业化应用，不仅是对原有经济体系的补充和融合，更是从商业模式的底层进行深刻变革。在数字世界之中，变化越来越难以捉摸，应对世界需要更多、更新的思辨、判断和能力。从工业化时代向数字时代跨越的过程中，企业需要制定数字战略，升级数字引擎。
IDC预测：“到2021年，全球至少50%的GDP将以数字化的方式实现，数字技术将全面渗透各个行业，并实现跨界融合和倍增创新。”我们已经生活在数字化时代，数字化转型体现了企业面对外在商业环境巨变时的洞察力和魄力，需要公司文化来全面推进，需要技术生态为支撑，需要客户服务为根本。
数字关系：利用数字技术，构建连接能力，释放数据价值
数字化时代，企业必须利用技术重构企业内外部关系，来应对商业环境中的不确定性，激发企业活力。
一是重构企业与客户的关系。通过“数据穿透”，让用户需求透明化、客户认知数据化、服务过程可追踪、用户反馈及时达，形成灵活、柔性的网状组织形态，从而做到真正以为用户创值为核心。
二是重构企业与技术的关系。通过“技术赋能”，让企业管理决策、战略制订更智能，业务指导有依据、财务数据可追溯，形成实时、敏捷的信息互通机制，从而做到真正的业财融合，创新转型。
三是重构企业与员工的关系。通过“能力模型”，以数字化让员工价值更显性，实现自我经营、自主创新、自我激励，主动地为企业赋能。
面对这些关系转变，企业需要利用数字技术，构建连接能力，充分地释放数据价值。
第一，建立“业务中台＋数据中台＋技术中台”的敏捷技术体系。中台是将技术能力、业务能力和数据资产沉淀下来的一套综合能力平台，具备了对前台业务变化及创新进行快速响应的能力。业务中台为前端业务提供重用服务，例如用户中心、订单中心之类的开箱即用可重用能力；数据中台提供数据分析能力，帮助从数据中学习改进，调整方向；技术中台提供自建系统部分的技术支撑能力，帮助解决基础设施，分布式数据库等底层技术问题。各类中台相互连接，为前端业务创新提供可靠的后盾。
第二，锻造“内部协同＋外部连接＋精益共享”的无缝连接能力。数字时代，业务发生的场景发生了变化，大量消费行为和用户体验从线下转移到线上，平台型企业崛起。在企业内部，需要提升在线协同的能力。基于SaaS的广泛应用，可以将企业的聊天群组、工具、文件集成起来，建立统一的协同平台，形成数据和信息的共享和随时调用。而在与外部的连接方面，企业需要具备敏捷的感知、准确的决策和快速的执行能力。
第三，搭建“数据沉淀＋实时预测＋智能决策”的数据挖掘平台。产品的使用和服务的体验被系统或平台记录下来，制造出海量数据。若要让这些数据产生价值，需要利用智能技术对存储在各系统和平台之上的数据进行深度挖掘，从数据中分析客户的需求，提供准确的业务决策。
数字经营：覆盖业务场景，调整经营思维，实现企业再造
数字化经营可以有效盘活和深耕存量客户，实现对用户有目的的组织管理和针对性营销，增加用户黏性、贡献和忠诚度。更进一步，数字化经营可以系统性地获取用户反馈，沉淀出属于企业自身的数字资产，并且通过数据分析实现精准营销与服务，并以此为依据不断推动产品的提升。
数字化获客，围绕客户旅程，实现体验优化升级。企业需探索和构建数字化获客模型，在业务云化的趋势下，消费市场呈现出多触点、多渠道和随时在线的特征。提高客户的满意度，不仅依靠单个触点的优质服务，而是关乎端到端的持续体验。研究表明，客户的满意度越高，企业营收增长越快。借助客户旅程，客户更容易预测他们能否达到渴望的结果。只有从客户视角出发，绘制出全息用户画像，关注整个客户旅程，才能真正理解如何大幅提高客户满意度，从而打造新的获客增长点。
数字化运营，围绕用户需求，实现产品因需设计。企业的数字化升级关乎业务体系的再造。利用“云＋微服务＋API”，借助开放平台，将企业融入合作生态之中，从产品驱动转向场景驱动和数据驱动。以数据来反哺产品设计和业务设计，将企业的生产流程全面升级，为客户提供数字服务。在与客户的线上交互过程中，客户行为不断产生新的数据，并且在平台上沉淀下数字资产，这将成为企业新的护城河。
数字化风控，构建智慧大脑，实现智能风险防控。在互联网、大数据时代下，风险管理实务不断发生变革与创新，智能风控或者数字化风控已经改变了过去以合规和满足风险检查为导向的风险管理模式。在“数据＋模型＋规则”的逻辑之下，智能风控平台以机器学习模型对风险数据进行补充，从而为决策进行智能分析和推荐。
数字化组织，提升组织能力，组建人机协同团队。数字化时代，由变化带来变化的冲击给企业的组织管理带来严峻挑战。企业的组织必须与战略管理高度契合，培养数字人才、锻造数字能力。以敏捷的组织模式赋能员工，以共生的组织形态融入生态。在传统意义的员工之外，“AI＋RPA”迅猛的发展势头为企业提供了大量数字员工。在数字化组织之中，人机协同是标配。以机器智能为人类赋能，使机器人成为人类能力的延展和强化。
数字化技术，赋能业务发展，夯实数字升级基石。每一次产业革命都离不开基础设施的更新、迭代、再造。云计算、IoT、区块链、人工智能、5G等新技术所形成的“技术核聚变”，正在带来一场新的技术架构大迁移。而技术中台等积木式的技术集合又可以作为企业提供微服务的有力后盾。在关键数字技术的驱动之下，企业构建起大数据平台和智慧大脑，全面释放数据价值，为商业赋予无限可能。
数字化转型对企业的长期可持续发展至关重要。CEO和CFO需要认清和理解数字化的战略意义，赋予企业文化数字内涵，培养数字化人才，提升顶层设计的能力，迎接这场持久的自我革命。
