所谓经营，数字便是一切。
数字经济时代，是一切业务数据化，一切数据业务化的时代，是产业、消费和治理的全面数字化的时代。人工智能、大数据、云计算等创新技术，成为企业变革的战略力量和重要驱动力。数字化转型在重构企业组织流程、数字化人才、外部合作、商业模式等方面尤为重要。与此同时，提升产品、服务和用户体验等方面的重要性亦不容忽视。
在不断变化的技术和商业环境中，企业需要不断提升其数字创新能力，才能确保自身能够迅速的在数字化的全球经济中面对激烈竞争并持续发展。
为此，财资一家特别策划了《数字化经营》系列，将从数字经营着手，详细剖析通过组织变革、人才塑造、技术赋能、财务转型、场景重构、生态协同等方式，企业终将拥抱数字化，并受益于数字化。本期为《数字化经营》系列十一，聚焦于数字技术：赋能企业数智运营。
在《人类简史》中，尤瓦尔赫拉利指出，人类社会取得比其他动物更大的进步，得益于语言以及随之带来的协作，数字技术正让这种协作在更大范围上展开。
数字化浪潮正冲击着企业的发展，随着人工智能、物联网和大数据等技术不断被广泛应用，各行各业的的发展也发生了翻天覆地的变化，进而影响到企业的方方面面，包括产品生产研发、供应链发展、产品运营服务、财务管理等诸多领域。
数字技术，赋能业务创新融合
当前，数字经济蓬勃发展，备受企业重视。数字化转型需要融合数字化的先进技术和管理重构，数字技术成为了一种新的驱动力，云计算、人工智能、微服务等是企业实现业务数字化的重要基础设施。
回顾企业传统的信息化建设的系统，则是以烟囱式的架构为主，各系统之间缺乏互联互通，使得企业信息存在孤岛现象，影响提高企业运营效率的提升。随着时代的不断发展，企业的业务更加多元化、海量数据产生，企业对于业务的创新发展以及数据的价值挖掘需求日益迫切。
数字化转型是一个长期的过程。IDC认为2020年将基本实现数字化，企业50%的技术支出与信息和数据相关，2027年将实现全面数字化转型，75%的组织实现全方位数字化转型。数字化转型覆盖企业业务运营、财务决策、管理经营、服务等方方面面，是对企业的全方位升级改造。云计算、物联网、人工智能乃至5G等新兴技术与企业业务的深度融合，助力企业提升经营效率。
一是以技术为养料，构建业务新的模式
数字化转型不仅是IT系统的升级换代，一方面还是产品创新的转型与商业模式的转型，商业模式创新以技术为养料，构建出全新的业务模式。另一方面，更是促进业务融合技术 的转型，构建整个行业或者领域的业务模型，清晰描述现有业务和未来业务，勾勒出业务边界，实现技术驱动业务创新。
例如，云计算改变了交付模式，促进IT的规模化共享，并使得IT系统线上化，能够动态得叠加各种各样的功能与模块，实现数据沉淀。企业基于数据在线、数据运营等，可以通过借助PaaS平台+各SaaS应用进行支撑，从而实现产业协同的数字化转型。未来，随着企业大数据的打通和AI技术的灵活应用，企业将迈入业务运营智慧化阶段。
二是以技术为支撑，助力业务高效关联。
一方面搭建适合未来业务发展需求的高扩展性基础技术架构，促进企业数字化运营有更高的关联性；另一方面， 通过深度应用新技术，重构业务场景、管理流程、商业模式，将客户、供应商、工业知识、资产、设备、业务等与软件紧密结合。
例如，企业可以通过中台建设，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效的进行业务探索和创新。从中台可以提炼各个业务条线的共同需求，并将这些功能服务能力下沉到一个统一的中台服务，然后以API服务的形式提供给前台各业务部门使用。
可以说，在业务创新上，基于数字化应用，企业开始从流程驱动向场景驱动转变从客户在特定场景下的需求出发，挖掘客户需求，设计整体解决方案，解决了传统企业业务战略和业务流程之间缺少衔接、效率低等问题。
数智融合，重构财资管理新模式
数字经济时代，越来越多的企业已经意识到要通过新兴技术实现产业升级。作为渗透到企业经营管理各个环节的重要部分，财务部门自身需要重新思考如何借助数字技术，帮助企业实现智慧财务转型，提升财资管理效能，进一步推动企业数字化转型。
一是分布式+微服务+云原生，重塑企业财务管理架构
目前，分布式技术已经在银行业得到广泛应用。对于财务领域而言，构建完整的分布式技术体系，主要包含服务分布式、数据分布式和分布式缓存的合理使用。微服务是分布式技术的演进，通过微服务体系将一个大而庞杂信息系统拆分成非常多的小应用，每一项成熟的财务能力都可以独立成一个微服务。云原生则由微服务架构，DevOps 和以容器为代表的敏捷基础架构组成。
伴随云计算的快速发展，以Docker（一个开源的应用容器引擎）为代表的容器技术在企业也得到了广泛应用，并不断积累形成了基于容器的云上生态系统。基于容器技术的PaaS平台能够完美结合微服务架构，帮助企业财务管理实现敏捷、轻量、快速、高效地开发、测试、交付和运维一体化融合模式。
二是大数据+数据中台+区块链，唤醒企业财资管理的数据价值
财务部门汇集了组织中的各类数据，通过建立财务数据中台，可以聚合内外部的海量多维数据，不断拓展数据的深度与广度，从而快速构建数据服务中心，实现数据可视、易懂、好用、可运营，进一步实现企业财务数据能力和数据资产的沉淀、共享，为企业经营和发展提供专业洞见。而区块链具有公开透明、不可篡改、可追溯等特点，可起到促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建立可信任体系等作用。
从数据到大数据、数据中台再到区块链，改变的不仅是技术，更是对数据价值内核的认知。数据作为财务管理的重要资源，其核心价值该释放，成为财务数字化的重要驱动力。
三是机器学习+RPA+人工智能，实现企业财资管理模式变革
机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，它是人工智能的核心。RPA适用于高重复性、逻辑确定并且人工交互频次较低的流程，可以辅助财务人员完成交易量大、重复性高、易于标准化的基础业务，优化财务流程、提高业务处理效率和质量。伴随模型、算法的突破和深入，光学字符识别、自然语言处理和知识图谱作为人工智能的核心技术，从不同维度实现了人工智能与财务管理的衔接。
机器学习、自动化和人工智能技术的应用，使财务部门具备了强大的数据采集能力和操作处理能力，推动业财数据的聚合、贯通和应用，促进运营方式的转型、升级和突破，实现管理的智慧化转型、技术的创新化应用、数据的生命化流动，为提高企业智能化水平和实现数字化转型奠定了基础。
数字化转型需要融合数字技术和管理重构，财务管理模式的重构主要体现在以下几个方面的创新应用。
一是财务共享。随着数字技术的创新发展，企业财务管理理念也在升级，财务从基础服务向决策支持、风险管控、市场洞察、员工服务等领域转移。战略财务开始注重数据的价值，开始研究如何运用大数据进行经营分析；业务财务更加多元化，它们将通过AI技术广为人知的人工神经网络智能系统，并结合强大的自我学习能力，为自身处理复杂业务提供方案参考和风险提示；共享财务注重流程改进，提升效率。财务共享中心可以开发人工智能客户，利用计算机强大的数据收集、搜索和加工能力，为客户提供标准化的咨询服务。
二是全球司库。随着企业不断发展，司库的职能超出原有范围。在数据已成为企业重要资产时代，司库的职责还包括：协助管理数据系统转移，建立大数据枢纽中心；与业务部门协同，进行数据整合，建立大数据聚合中心；与产业链、外部资本市场进行数据连接，建立大数据交易中心等。企业可以结合大数据，借助数据挖掘、分析建模、可视化等技术，实现智能化的现金与流动性管理，提升司库管理效能。
未来，在数字技术驱动下，财务将实现数字化转型。财务共享服务可以为财务数字化提供数据基础、管理基础和组织基础，企业财务将通过“大数据+云计算+微服务＋人工智能+数据中台+接口平台”等技术架构设计，满足企业各个阶段的发展需求，为财务数字化转型提供有力支撑。
