智慧技术正在重塑商业世界，适应者才能赢得未来。新时代下，企业开始以数据和技术为核心驱动力，改变发展模式和运作机制，而财资管理也在新兴技术的赋能下，从职能、数据、场景三个维度实现进化。

职能升级，赋能未来业务经营和绩效管理

在智慧经济时代，机器学习、AI、RPA等新兴技术推动财资管理以前所未有的速度迈向价值经营，其职能范畴逐渐超越传统的资金管控，转变为从业务经营和绩效管理的角度出发，站在企业战略与价值创造的高度，关注资金、资产与各项资源要素的合理配置和高效流转，主动为企业业务发展提供决策支持，挖掘提高业务绩效的真正驱动力。

企业越发关注财资管理对提高企业经营绩效和市场竞争力的重要性，财资管理在企业的定位也由成本中心、利润中心变为业务中心与价值中心。未来的财资管理职能强调从管控走向经营。

  • 其一，横向拓展财资管理半径，借助云、机器学习等技术将管理触角全面延伸至企业生产经营活动过程中，打破部门信息壁垒，了解和掌握业务经营过程以及各个环节所需的资金，高效核算出真实的财金资源使用情况，从而有效地预防、控制企业的财资风险；
  • 其二，纵向提升财资管理精细化水平，使用RPA、图像处理等技术实现财金数据可视化、财资流程自动化，动态监测数据和流程，并结合客户生命周期价值分析、客户体验盈利能力分析等举措，从财资视角发现提高业务绩效的关键点；
  • 其三，全面升级财资管理思维模式，深入到业务运营和商业洞察中，以经营者的思维参与决策，实时了解企业的发展方向和经营动态，以高级分析技术对产品、业务创新的可行性进行科学评价，帮助业务部门更好地落实方案，发挥财资对业务经营的战略指导作用，确保企业内在价值的增长。

数据驱动，构建智能决策体系和人才团队

财资管理部门是数据交互的中枢，也是企业经营的大数据中心，通过“数据＋算力＋算法”的叠加效应，将复杂的分析嵌入到企业管理和决策体系中，使日益复杂的工作变得更加自动化、智能化，提高财资管理效能。

数据驱动决策下，企业财资需要明确业务经营中遇到的棘手问题，并确定解决这些难题所需的数据、分析技术和技能；搭建RPA、机器学习等技术底座，并建立统一、可信的数据源；依托统计数据和新技术，建立财资模型并输出财资决策。例如在融资管理的过程中，建立融资审批机制，根据公司的财资数据使用智能预测模型，决定是否给予融资额度，并实时精准地掌握企业在各个金融机构的存贷款数据、融资成本数据，对不同融资方案进行实时的对比分析和预测，智能分析出适合企业融资诉求的方案。

相应地，数据运营和数字化流程管理能力在财资团队的重要性凸显。财资部门需要搭建具有编程设计、数据建模、数据可视化等数字应用能力，业务建模、流程设计、财资分析等财资技术能力，战略思维、关系管理和沟通管理等经营管理能力的人才团队，从而更好地适应不断变化的商业环境。

场景嵌入，打造新型数据渠道和财资流程

新兴技术的发展和智能终端的普及，促使企业经营的边界泛化，金融、商业、消费等场景的边界模糊化。场景设计已不止在业务领域、销售领域、技术领域发挥作用，同样可以与财资领域相结合。这主要得益于两个方面：一是可以用来积累财资数据的场景数量越来越多，种类越来越丰富；二是财资分析技术不断升级以及场景本身蕴含的财资数据越来越多样化，促使每一种场景下积累的财资数据也越来越多。

随着企业的数字化、平台化，财资管理可以有机嵌入政务互联网平台、产业互联网平台、金融服务平台等各类专业平台，基于平台上积累的交易和数据，围绕企业业务全流程、全生命周期进行针对性、定制化的财资管理。平台积累的场景具备复杂、高频的特点，即场景通常不是由单一的场景组成，而是由多个场景相互组合叠加，形成一个较为多元的系统。在这个系统内，财资将复杂的管理流程进行再造，与各种场景进行融合，促使现金流变得可视、可控，风险管理变得更加精确，从而实现数据流、信息流、资金流的场景化与动态化。

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